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苹果人工智能的未来,将靠这15家收购企业支撑-天天彩票app下载安装

2021年1月15日 - 互联网

本文摘要:外界仍然指出,苹果在人工智能领域比较高调,其技术也领先于谷歌、微软等公司。

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外界仍然指出,苹果在人工智能领域比较高调,其技术也领先于谷歌、微软等公司。为了让大众更好地理解苹果,昨天发表了《苹果人工智能最原始解密,iBrain早就无处不在》报道,展开了对苹果人工智能的剖析。

在文章中,苹果应用了填满两张纸的机器学习,部分已经投入使用,其余的还在辩论中。这些应用程序的背后还包括过去6年苹果无声地收购了15家人工智能公司,以及语音识别、自然语言处理、视频识别、面部识别、动作狩猎、机器学习等方向的创新技术公司。有趣的现象是,每当苹果收购AI公司时,都会公布收购目的和发展计划,不会立即恢复被收购公司的产品和服务。

语音,语义识别Siri语音助手Siri毫无疑问是苹果特别重要的语音产品。2010年以2亿美元出售,这无疑是一笔非常昂贵的交易。此后,苹果的语音识别和NLP方向的收购合并措施都是以Siri为基础进行的。

Novauris语音识别2014年4月,苹果收购Novauris,是Nuance的Dragon Systems创始人,Nuance是Siri的基本语音技术供应商。他们的核心产品是基于服务器的可扩展语音识别系统NovaSystem,其特点是需要同时处理多个语音采访催收。

苹果拒绝透露如何用于Novauris团队,但从Siri和Nuance的合作关系来看,苹果的收购意图是摆脱对Nuance的依赖,利用Novauris团队开发自己的语音技术。(威廉莎士比亚、Novauris队、Novauris队、Novauris队)VocalIQ人机对话仍在进行中,Siri没有意识到最基本的指示,无法提出匹配度高的问题,因此沦为娱乐属性的娱乐产品。

(威廉莎士比亚、维多利亚、北方Exposure(美国电视))2015年10月,苹果通过收购VocalIQ未能解决这一问题。VocalIQ应该深入自学语言的环境,使人机对话看起来更加自然。开发人员在Siri中映射VocalIQ的人工智能技术后,使用该平台存储和自学用户的通信信息,构建准确识别用户的命令,并获得更智能的对话。机器学习苹果公司提到,利用AI技术测试陌生电话识别等细微功能。

检测用户的行为状态。最有可能在手机级别以下列出的应用程序中使用。

自动指示附近显示的酒店。日程决定、关心、新闻推荐等。看起来如此简单的功能都变成了机器学习系统,为此,苹果收购了以兴趣推荐和习惯预测为研究方向的多家机器学习公司,用于提高自己的数据挖掘水平。Turi机器学习平台于2016年8月投资2亿美元收购苹果机器学习公司Turi。

目前,Turi销售GraphLabCreate、Turi机器学习平台、TuriDistributed、TuriPredictive Services等产品,主要用作研发推荐引擎、情感分析、欺诈观察等解决方案。Cue数据挖掘2013年10月,苹果以4千万美元收购了名为“云数据的搜索引擎”的Cue,Cue将不会合并到用户邮件、联系方式、Facebook、Twitter、LinkedIn、Reddit、Dropbox、印象笔记和Cue中Matcha视频推荐2013年8月,苹果以约1000万至1500万美元(双方未公布具体交易价格)收购Matcha,其产品从Netflix、iTunes、Hulu、Amazon Prime等流媒体网站上捕获内容,根据关注的焦点推荐合适的苹果收购Matcha主要是为了获得视频推荐算法。

离线前,Matcha的iOS应用于App Store娱乐领域软件畅销书前15名,用户增速非常慢。Semetric音乐数据挖掘2015年1月,苹果以5000万美元收购Semetric,以获得与音乐ITunes和流媒体广播相关的数据分析服务。通过机器学习,客户在社交媒体上分析了音乐爱好者不喜欢的歌手和歌曲,引导了音乐推荐,收购结束后,苹果将其整合到了itunes音乐中。除音乐外,Semetric对游戏、电视、电影和图书的数据分析服务也将累积,这将有助于苹果加强对各种数字产品的数据挖掘。

Spotsetter地图社交个性化推荐Spotsetter是2014年6月被苹果收购的基于谷歌地图的社交搜索引擎,通过用户的社交社区数据分析,利用旅游景点、餐厅等个性化场所推荐服务,努力解决所谓的“where to go”问题。苹果的收购合并目的不仅仅是其推荐算法和苹果Maps集成的前景。wifi slam机器学习及模式识别2013年3月,苹果以2000万美元收购了室内导航系统服务企业wifi slam。

该公司的优势在于,机器学习和模式识别技术可以对设备上各种传感器收集的数据展开相关绘图。并且与wifi三角定位数据相结合,用于绘制准确的室内地图,苹果将该算法应用于地图。Topsy社交数据挖掘2013年,苹果以2亿美元收购了Twitter和其他社交媒体数据中需要帮助提取关键信息的Topsy。

它还包括在关键词追踪器和社交媒体中确定用户对主题的反应的功能。电脑视觉苹果公司表示,他们的面部识别和视频检测技术已经开始应用于相机等产品,与此同时,苹果公司通过开发VR/AR产品收购了多家致力于电脑视觉的公司。

Perceptio图像识别2015年10月,苹果收购了图像识别公司Perceptio,该公司的产品是开发智能手机方面的人工智能图像分类系统,其优势仅次于该系统,需要大量外部数据展开分类。这符合苹果的个人信息保护战略,最大限度地减少用户数据的使用,并将尽可能多的技术放置在手机的末端,而不是云上。Metaio计算机视觉2015年5月苹果收购Metaio,Metaio专注于计算机视觉和增强现实,在计算机视觉,特别是面部识别方向拥有10多年的研发经验。Polar Rose面部识别2011年12月,苹果以2900万美元收购瑞典面部识别企业Polar Rose。

Polar Rose曾销售多种产品,包括用于互联网服务的面部识别技术FaceCloud、为手机添加功能的FaceLib等。通过面部识别软件,可以通过面部识别Polar Rose自动圈出照片中的人的脸。Emollient面部识别2016年1月,Emollient进入苹果收益口袋,通过面部识别技术分析人类的表情,可以区分人的情感。医生也可以用该公司的技术理解患者的表情是否痛,并将该技术应用到显示器上,确认“表情可疑”的人是否在商品面前游泳。

Flyby Media电脑愿景今年年初悄悄出售给Flyby Media、Flyby Media,Flyby Media享受了最先进的电脑视觉技术,惯性感知、同步定位和导航系统空间感觉技术也备受苹果关注。Flyby media与谷歌一起利用电脑视觉技术帮助谷歌开发项目探戈。Flyby Media帮助系统查看和绘制周围的环境地图,对无人驾驶汽车和增强现实技术至关重要。苹果的AI原则用户隐私数据培训多年来一直遵循苹果不利用用户数据,提高收益的原则。

据Apple官方公布,他们是唯一在用户隐私和用户体验方面实现平衡的公司。据悉,苹果只能为每个用户捕获200MB的缓存数据进行机器学习调用,出于习惯、与他人交互的目的,将数据用于神经网络废弃、自然语言模型对象识别、面部识别、场景识别等。而且,这个个人信息将传播到互联网和云上。

相关从业者认为,如果苹果以后允许使用用户数据,不会太妨碍苹果人工智能的研究效果。但是苹果公司指出,数据的干扰是可以接受的,他们今后将坚持这一原则。

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