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NextMind称实现了实时脑机交互,思维代替双手将变为可能?-天天彩票app下载

2021年3月15日 - 互联网

本文摘要:1月7日,据外媒Venturebeat报道,NextMind正在研发一种动态脑机模块:它可以将大脑视觉皮层的信号转换成机器可以加载的数字指令,这样我们就可以通过大脑接收到的视觉信号来控制电脑、AR/VR眼镜等设备。

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1月7日,据外媒Venturebeat报道,NextMind正在研发一种动态脑机模块:它可以将大脑视觉皮层的信号转换成机器可以加载的数字指令,这样我们就可以通过大脑接收到的视觉信号来控制电脑、AR/VR眼镜等设备。与此同时,NextMind将于本月推出面向开发者和合作伙伴的研发套件,售价399美元。

[来源:VB Owner: VB]公布的数据显示,NextMind是依靠机器学习算法构建无创神经接口的初创公司之一。2019年9月,Facebook收购了携程实验室,后者正在开发一种肌电图腕带,可以将肌肉神经信号转换成机器指令。

NextMind正在研发的无创设备是一种脑电加载和分析设备,它佩戴在人类大脑后部视觉皮层所在的位置。NextMind在CES 2020上获得了“VR/AR最佳创新奖”和“可穿戴技术大奖”。

目前NextMind人,生产领域为软件、机器学习、硬件和游戏研发。两种方式如何建立动态对话?第一步是解码意图输入。

NextMind预计有必要通过大脑构建动态交互。施工不仅是“看过”,更是“记住”。

当用户注意仔细观察某个东西时,这个东西对应的信号不会体现为大脑视觉皮层中脑电图特有的波动。大脑的视觉皮层不仅不接管眼睛输出的信息,也不缩放这些神经信号。库德尔说:“我们对大脑是如何工作的有很好的理解,尤其是视觉感知、感官和注意力是如何工作的,这就是为什么我们需要这种被称为“数字神经实时”的新方法的发明者。

我们不解码视觉意向本身,而是解码视觉意向的输入。”Kouider后来说:“当用户环顾四周并讨论一个对象时,关于该对象的神经信号不会缩放,我们也不会告诉用户他想要移动或转录该对象。物体和大脑之间没有神经回声。

越重视,回声越强,机器学习解码的程度也不会更高。最后,我们可以确认用户要移动那个东西。”这也是NextMind的设备类似眼动仪的原因。眼动仪无法感知用户的意图。

Kouider推荐了一个很简单的例子。他在自己面前举起一个杯子,躺在躺在他面前的人旁边。

此时,眼动仪无法分辨库伊德尔看的是人还是杯子。然而,NextMind设备不仅能告诉你看到了什么,还能告诉你想看什么。目前解码视觉意向输入只是第一步,第二步的轨迹是解码视觉想象,这样即使用户闭上眼睛,设备也能告诉用户他想要什么,也就是他能读懂脑海中的画面。

库德尔说:“大脑的视觉皮层不仅是外界信息的输出区,也是记忆和想象的输入区。在视觉皮层获得视觉感知的神经元是用来处理外部信息的神经元。”解码视觉意图和解码视觉想象这两条轨迹会一起应用在同一个硬件上。

不同的软件和算法会有针对性的处理不同的任务。介于视觉信息和视觉想象两个极端之间的是视觉注意。人自上而下控制视觉注意力,不受前额叶皮层等其他脑区的控制。

视觉注意的焦点不会强化某些神经元,这也是NextMind想要理解的。它重约60克,有8个电极。在2017年9月NextMind成立之前,Kouider是理解神经科学的教授,在《科学》年和《大自然》年发表过关于视觉意识和大脑的论文。

他的作品主要是针对不会说话,不会表达思想的人。在没有自我创造的情况下积累了大量解码神经信号的专业知识后,库伊德尔希望开发出一种能够真正动态交互的产品。所以NextMind的目标是从视觉皮层动态解码视觉意识,发展脑机交互。Kouider希望让这项技术流行起来,这样用户就可以用任何显示器开始脑机交互。

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NextMind的设备重约60克,有八个电极用于测量大脑活动。八个大于在保证不丢失数据的情况下的电极数。另外,突破性的是NextMind可以让电极本身提供更好的神经数据,从而提高机器学习的效果。他们使用了新的高灵敏度材料,与临床脑电图相比,其设备的信噪比提高了约4倍。

而且电极的形状很像梳子,可以通过头发到达头皮,获得更好的信号。第一次使用时,NextMind的设备首先要了解用户大脑的可行性。它不通过校准和软件训练来创建用户的神经特征模型。

该过程还包括用户必须注意屏幕上不常出现的一些不同方向的绿色三角形图案。整个过程只需要几分钟,用户必须保持沉默才能得到更准确的模型。

和平之手库伊德尔说:“视觉皮层包括各种形状、方向、边界、颜色和运动的信息。”目前,这些测试必须依赖于特定的形状和颜色,但库伊德尔回应说,NextMind的设备将脱离对颜色的依赖,可以解码给定的形状,甚至不必指定图案。“我们改进了硬件,改进了机器学习算法。

这些可以提高设备对视觉神经信息的理解。”“目前,硬件是最重要的津贴。但这不仅是我们的问题,还涉及到任何必要的光学问题。虽然MRI的图像分辨率很高,但我们同意不能使用。

就像任何机器学习初创企业面临的问题一样,数据量允许它可以回到多近。”到目前为止,NextMind的研究成果还处于展示阶段,他们也在寻找非常低价值的场景应用。因此,该公司目前正计划出售R&D套件。

首先,他们希望获得更多的数据来改进他们的机器学习算法;其次,他们还希望探索更好的场景。Kouider提到NextMind引起了自动驾驶汽车制造商的兴趣。

他们假设电极必须放在汽车座椅上,车辆可能仍然需要方向盘。乘客可以躺在座椅上控制汽车,无需佩戴任何设备。

Kouider回应道,“如果在更小的版本中使用,将NextMind的设备放在AR头显示设备的头后面将成为一个很好的潜在应用场景。用户可以通过手势来使用它,也可以通过眼睛跟踪来使用它。”Kouider提到的另一个应用场景是神经监测。比如飞机经常出故障,听到警报,但是飞行员没有注意到或者做了什么纠正系统的事情。

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NextMind的设备可以检测到这种情况,并相应地调整警报,使其更加明显。“但对我们来说,最重要的是控制,而不是监控,所以我们也在大幅度优化算法,让它慢一些。”“我们的主要成就是首次构建了动态大脑对话,”库伊德尔说。“但是三四年后,我可以闭上眼睛,想想我的妻子和孩子,他们的照片不会显示在屏幕上。

这样的场景并不遥远。理论上,这是可行的,但是神经信号必须进一步处理。虽然我们讲的是大脑运作的原理,但是一旦涉及到实时处理,就不会很难了。”(微信官方账号:)编译器源于VB的文章,被禁止发表。

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